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Werkzeuge aus der Projektpraxis

Kleine Werkzeuge, die in meiner Projektarbeit entstanden sind und die ich frei weitergebe — quelloffen, ohne Registrierung. Sie liegen offen auf GitHub: dort finden Sie den Quellcode, die Anleitungen und immer den aktuellen Stand.

Den Code habe ich mit Claude entwickelt, dem KI-Assistenten von Anthropic. Die fachliche Konzeption liegt bei mir, ebenso die Prüfung: Jedes Werkzeug ist in meiner eigenen Projektarbeit im Einsatz.

Die Python-Scripts laufen self-contained über uv, einen Paketmanager für Python. Die benötigten Bibliotheken sind im Script selbst deklariert; uv installiert sie beim ersten Start automatisch in eine eigene Umgebung. Es genügt also, uv einmal zu installieren und das Script oder den mitgelieferten Doppelklick-Starter auszuführen. Ohne uv geht es auch: Sie starten die Python-Datei direkt, installieren die Bibliotheken (etwa openpyxl) dann selbst und übergeben Eingabedatei und Optionen als Parameter auf der Kommandozeile — die genauen Aufrufe stehen im jeweiligen README.

Lizenz und Haftung: Alle Werkzeuge stehen unter der MIT-Lizenz (der Lizenztext liegt im Repository). Sie dürfen sie kostenlos nutzen, verändern und weitergeben. Die Werkzeuge werden ohne jede Gewährleistung bereitgestellt („as is"); jede Haftung für Schäden aus ihrer Verwendung ist im Rahmen der Lizenz ausgeschlossen. Die Nutzung erfolgt auf eigene Verantwortung — prüfen Sie die Ergebnisse, bevor Sie Entscheidungen darauf stützen.

Was auf GitHub liegt:

Python · Excel · Mac/Terminal

Verzeichnisanalyse

Durchläuft ein Verzeichnis rekursiv und schreibt Ebene, Größe, Änderungsdatum und Inhalts-Hash jeder Datei in eine Excel-Datei — mit anklickbaren Datei-Links. Bei wiederholtem Lauf vergleicht es automatisch gegen den letzten Snapshot (Neu/Geändert/Gelöscht, farbig markiert). Gedacht für SharePoint-Verzeichnisstände und Dokumentations-Abgleiche.

Script + Mac-Launcher + Anleitung · MIT

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Python · MS Project · Mac/Windows

Meilenstein-Extraktion aus MS Project

Zieht Meilenstein- und Vorgangstermine aus einem MS-Project-XML (MSPDI-Export) in eine lebende Trend-Excel: Jeder Lauf hängt eine mit dem Stichtag datierte Spalte an. Über mehrere Projektstände entsteht so die Datenbasis für eine Meilenstein-Trendanalyse, plus Detail-Blatt mit Ist-/Basisplan-Terminen und kritischem Pfad. Das MTA-Diagramm selbst zeichnet das Werkzeug mta_chart.py aus dem Chart-Toolkit nebenan; es liest die Trend-Excel direkt.

Script + Launcher Mac/Windows + Anleitung · MIT

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Python · Excel · Mac/Windows

Chart-Toolkit: Meilenstein-Trendanalyse

Erzeugt aus einer Excel-Tabelle eine fertige Meilenstein-Trendanalyse als SVG in einer eigenständigen HTML-Datei, wahlweise in drei Layouts: mta_chart.py liest die Trend-Excel der Meilenstein-Extraktion direkt und zeichnet daraus das MTA-Diagramm mit 45°-Diagonale. Weitere Diagrammtypen teilen sich dieselbe Design-Basis und folgen.

Script + Launcher Mac/Windows + Beispieldatei · MIT

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Weitere Werkzeuge folgen. Rückmeldungen gern per E-Mail oder auf LinkedIn.

Und wenn es mehr als ein Script braucht

Hinter den Werkzeugen steht dieselbe Arbeitsweise wie in meinen Projekten: erst verstehen, dann automatisieren. Was das für Ihr Vorhaben heißen kann, klären wir in 15 Minuten.